斯坦福大學Tapan Mukerj教授到中國礦業(yè)大學資源學院進行學術報告

12月4日下午7點，資源學院于資源樓C402進行了主題為“機器學習最新進展以及其在地球科學領域形成的機遇與挑戰(zhàn)”的學術報告，本次學術報告主講人為斯坦福大學能源工程系教授、地球物理系教授、博導Tapan Mukerji，資源學院地球物理系師生積極參加。

本次報告會由淺入深地系統(tǒng)介紹了地球科學研究的最新方法。Tapan Mukerji教授首先簡要介紹了近些年機器學習、人工智能和深度學習的新發(fā)展，其中“AlphaGo beats human Go world champion”更是證實了人工智能的巨大突破以及進行深度學習的必要性和緊迫性。此外，因為深度學習數據庫工作量大、計算量大，近年研發(fā)的比CPU快近五十倍的GPU和各種平臺都可用來深度學習。接下來Tapan Mukerji教授就“怎樣應用這些發(fā)展來做地球科學研究”作了深入的講述。他提出做地球科學有很多數據并非標志好的，需要有專業(yè)知識增強機器學習并與物理統(tǒng)計結合起來才能做更好預測。“怎樣做地震波阻抗反演”和“土層巖相分析”兩個機器學習應用于地球物理的例子更是將本次報告會推向高潮。報告結束后，與會師生就報告內容踴躍提問，與Tapan Mukerji教授進行熱烈討論。最后，本次報告會在熱烈的掌聲中圓滿結束。

本次學術報告幫助大家開拓了學術視野，給予參會師生極大的學術研究啟發(fā)。對于地球物理學研究方向發(fā)展，Tapan Mukerji教授建議到，師生們一定要學習機器學習和人工智能方面的相關知識，因為這是我們的未來，時代的未來。