中國礦業(yè)大學信控學院邀請新加坡南洋理工大學Weisi Lin教授在我校舉行學術報告
10月12日,受中國礦業(yè)大學信控學院邀請,新加坡南洋理工大學Weisi Lin教授于信控學院A311會議室舉行學術報告,報告題目是《To Tell if Image Retargeting Is Well-done: Using Dense Correspondence and Multi-level Features》。
據(jù)了解,Weisi Lin是圖像處理、基于感知的信號建模和評估、視頻壓縮和多媒體通信系統(tǒng)領域的活躍研究人員。在上述領域,他發(fā)表了180多篇國際期刊論文、230多篇國際會議論文、7項專利等。他獲得了倫敦大學國王學院博士學位,是南洋理工大學計算機科學與工程學院教授,并且是他是IEEE和IET的院士,也是新加坡工程技術學院的榮譽院士。他曾當選為IEEE電路與系統(tǒng)學會和亞太信號與信息處理協(xié)會的杰出講師。
上午10:00,學術報告會正式開始。首先,Weisi Lin教授表示圖像需要自動適應不同的尺寸和構(gòu)圖,例如,視覺顯示設備的日益多樣化要求對任意給定的縱橫比進行有效的圖像適配,Photoshop、本地廣告、電視和電影的后處理、VR 和 AR場景等需要自動圖像編輯等。Weisi Lin教授提到,到目前為止,還沒有一種單一的圖像重定目標的方法能夠始終如一地適用于所有視覺內(nèi)容,所以這就要求開發(fā)有效的圖像重定目標質(zhì)量評估,用于在線基準測試,然后在服務器上動態(tài)選擇最佳的重定目標方案。接著,Weisi Lin教授提出了一種新的IRQA方法,能夠通過正確評估顯著的內(nèi)容丟失和視覺失真來預測感知的重定目標質(zhì)量,其主要貢獻在于密集對應估計和多級特征融合,前者首次使IRQA成為真正的全參考評估,而后者能夠更好地與人類的欣賞和調(diào)整相一致。同學們踴躍提出自己的問題,Weisi Lin教授耐心仔細地給同學們講解,在座的老師們也積極參與到討論中。
此次學術報告會不僅為師生們研究判斷圖像重定目標問題提供了解決策略,使大家對學科前沿的發(fā)展方向有了更清楚的認知,而且激勵了信控學院廣大師生積極參與到前沿科技的研究中來,為科技研究貢獻自己的力量。
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信控學院 趙嘉