計算機學院承辦“人工智能發(fā)展前沿論壇暨首屆莫邪峰會”
為匯聚廣大人工智能領域的熱點話題、核心技術以及大家共同關注的科學問題進行深入交流和探討。由人工智能基礎與應用專業(yè)委員會主辦的“人工智能創(chuàng)新研討會暨首屆莫邪峰會”于12月15日在江蘇省徐州市中國礦業(yè)大學舉行。
本次會議共邀請山東大學許信順教授徐金輝、天津大學廖士中教授、王曉飛教授、蘇州大學李凡長教授、徐工集團信息中心總經(jīng)理張啟亮教授級高工、中國礦業(yè)大學牛強教授相關領域著名專家學者進行6場學術報告。中國礦業(yè)大學黨委副書記曹德欣、計算機學院院長周勇出席了本次會議。
上午9點，研討會正式開始，首先由中國礦業(yè)大學黨委副書記曹德欣進行致辭，向各位受邀來賓表達了誠摯的歡迎，介紹了礦大的辦學情況并強調(diào)了當前人工智能成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量。加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。要深刻認識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規(guī)劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。
隨后，徐工集團信息中心總經(jīng)理張啟亮為大家?guī)z了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 激活無限潛能”報告。他指出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代網(wǎng)絡信息技術與現(xiàn)代工業(yè)融合發(fā)展的新生事物，是工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的關鍵支撐，也是工業(yè)經(jīng)濟數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的重要基礎。當前，以新工業(yè)革命為引領，培育壯大經(jīng)濟發(fā)展新動能，對世界經(jīng)濟尤其是對我國經(jīng)濟具有特別深遠的意義。國家之間的經(jīng)濟競爭不僅僅是產(chǎn)品、企業(yè)的競爭，更是供應鏈尤其是供應鏈的生態(tài)系統(tǒng)包括制度環(huán)境之間的競爭。
緊接著來自天津大學的王曉飛教授以論邊緣計算與人工智能的融合為題展開了他的報告。在報告中他首先指出現(xiàn)如今面向智慧“5G”的移動邊緣計算、緩存與遷移的各種問題與挑戰(zhàn)，隨后他提出了在智能邊緣緩存的一些思考:網(wǎng)絡和AI是相互需要的關系,基于目前大部分AI工作都是基于單機GPU或數(shù)據(jù)中心，以及真實的移動網(wǎng)絡是大規(guī)模、異構、動態(tài)的?；谶@些思考，他提出不要糾結AI的問題，無論哪種優(yōu)化算法，“能抓住老鼠的就是好貓”。在報告的最后，他提出了自己的展望，希望能找到軟AI與硬AI的方法，搭建泛在優(yōu)化的邊緣AI和AI邊緣。
上午11點，由山東大學軟件學院教授、人工智能研究所所長許信順為參會人員介紹面向大規(guī)模媒體檢索的哈希學習方法。首先他介紹了使用這種面向大規(guī)模媒體檢索的哈希方法的背景，如今網(wǎng)上的視頻、圖片等多不勝數(shù)，如果沒有恰當?shù)姆椒ù鎯?，將占用很大的?nèi)存。作為機器學習與媒體分析方向學科帶頭人，他發(fā)表了自己的見解，以專業(yè)知識將問題層層剖析。同時，以一些簡單的例子將他所介紹的方法融入其中，使參會人員能更好地理解并學習。歷經(jīng)50分鐘，會議順利結束。
下午2點，來自天津大學的廖士中教授上臺對在線核學習這一內(nèi)容做出報告。他指出核方法及其思想是機器學習的基本方法和思想。他討論了在線核學習及其評價，提出了矩陣增量計算與素描更新方法，并給出部分模型選擇結果。
隨后，來自蘇州大學的李凡長教授就人工智能的元學習進行了報告。首先李凡長教授用一個意味深長的寓言故事切入主題，向大家介紹了人工智能的發(fā)展與歷史，分析了人工智能的核心算法，強調(diào)了人工智能在今后社會發(fā)展中的重要地位。
緊接著，是由牛強教授所作的關于人工智能浪潮下的室內(nèi)定位研究的報告。在報告中，牛強教授首先介紹了無線傳感器網(wǎng)絡定位的相關概念、技術、算法、和室內(nèi)無線通信信道特征，并闡述了室內(nèi)定位的意義和它的研究現(xiàn)狀、研究方向。然后，牛強教授展望了人工智能室內(nèi)定位技術的發(fā)展前景以及今后需要進一步研究的方向。
在講座最后，由計算機學院院長周勇對會議的圓滿結束所作的閉幕詞，號召我們對學術研究投入更多的熱情，并且表達了對全體與會人員的感謝。本次會議中成功邀請到廣大學術界、產(chǎn)業(yè)界朋友參加本次會議，與機器學習、人工智能及其相關領域的學者、企業(yè)家交流最新研究成果、進行產(chǎn)學研對接，分享了人工智能領域地研究成果、創(chuàng)新思想以及最新發(fā)展。充分達到了本次學術報告的目的，也讓所有人由衷地期待下一次的學術報告。
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