中礦大信控學(xué)院舉行關(guān)于自動(dòng)化及大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)

10月14日，受中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信控學(xué)院邀請(qǐng)，西北工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化院副院長(zhǎng)韓軍偉教授，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、大數(shù)據(jù)學(xué)院劉淇教授于信控學(xué)院A101報(bào)告廳進(jìn)行學(xué)術(shù)報(bào)告，報(bào)告的題目分別為《High Resolution Romote Sensing Image Understanding》、《基于大數(shù)據(jù)的教育資源理解和學(xué)生認(rèn)知畫(huà)像方法研究及應(yīng)用》。

據(jù)了解，韓軍偉教授是計(jì)算機(jī)視覺(jué)模式識(shí)別，多媒體信息處理等方向的專(zhuān)家，在相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)際重要期刊和會(huì)議上共發(fā)表論文40余篇，在國(guó)際頂尖的IEEE Trans系列期刊上已發(fā)表了4篇論文。并且韓教授還是歐盟居里夫人國(guó)際人才引進(jìn)基金獲得者。中科大劉淇教授的主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其應(yīng)用。劉教授主持了國(guó)家自然基金項(xiàng)目，多次參與國(guó)際會(huì)議工作，2011年獲得數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議之一的IEEE ICDM的最佳研究論文獎(jiǎng)。

上午9：00，學(xué)生報(bào)告正式開(kāi)始。首先，韓軍偉教授開(kāi)門(mén)見(jiàn)山地表達(dá)了高分遙感圖像處理地重要性，提及圖像成像的更高級(jí)處理方法對(duì)于國(guó)防軍事具有十分重要的作用。但目前在該領(lǐng)域中，高分遙感圖像處理仍存在障礙，所以要改進(jìn)原有的算法來(lái)進(jìn)行圖像的高分成像。韓軍偉教授言及他的團(tuán)隊(duì)通過(guò)大量的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)以及數(shù)學(xué)演算，研究出了旋轉(zhuǎn)不變等更加高級(jí)有效的算法，在成像分析效果上有顯著提高的同時(shí)準(zhǔn)確率僅下降4%左右。

9點(diǎn)50分，劉淇教授開(kāi)始作報(bào)告。劉淇教授所分享的“智慧教育”的學(xué)術(shù)報(bào)告與教育事業(yè)密切相關(guān)。報(bào)告從閱卷中相似題的判定——MANN模型框架和教育大數(shù)據(jù)之于認(rèn)知能理的判斷開(kāi)始，劉淇教授談及對(duì)相似題的判斷對(duì)于高考和研究生考試命題具有重要意義，提高了命題的唯一性和命題難度的普適性，對(duì)于教育的科學(xué)發(fā)展具有積極的推動(dòng)作用。其次，劉教授表示大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于認(rèn)知能力的判斷對(duì)于提高教育針對(duì)不同學(xué)生發(fā)展的適應(yīng)性具有積極作用。

此次學(xué)術(shù)報(bào)告不僅為師生們介紹了當(dāng)前自動(dòng)化和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究成果和進(jìn)展，使大家對(duì)于自己所學(xué)領(lǐng)域的研究方向更加清晰，而且激勵(lì)了信控學(xué)院廣大師生積極參與前沿科學(xué)的研究中，為科研貢獻(xiàn)自己的力量。