周天異研究員應邀于中國礦業(yè)大學計算機學院作學術報告

12月7日上午10時，新加坡科技研究局高性能研究所周天異研究員在中國礦業(yè)大學計算機學院樓B518進行了題名為SC2Net: Sparse LSTMs for Sparse Coding的學術報告。此次報告由計算機學院主辦，面向全校師生。中國礦業(yè)大學計算機學院副院長牛強主持了本次報告。

周天異研究員博士畢業(yè)于新加坡南洋理工大，現(xiàn)就任于新加坡科技研究局高性能研究所，負責與參與各種機器學習的項目，包括圖像識別、的士路線規(guī)劃等等。他曾經(jīng)在美國硅谷的索尼研發(fā)中心擔任高級研發(fā)工程師并且負責公司無人車項目的視覺感知部分，曾發(fā)表十多篇國際頂級期刊和會議文章，其中包括AAAI, IJCAI, CVPR, TIP 等等。他分別于ACML 2012 獲得最佳海報提名獎,BeyondLabeler workshop on IJCAI 2016 最佳論文獎。

本次報告中，周博士分析了一種名為迭代硬閾值算法(ISTA)的已有算法，該算法是實現(xiàn)稀疏編碼的最常用的優(yōu)化求解方法之一，然而該方法存在缺乏多樣性、未納入歷史信息等已知問題。為了解決這些具有挑戰(zhàn)性的問題，周博士提出了一種名為自適應ISTA的新算法，并詳細闡明了該算法的主要思路和相比于原算法的優(yōu)勢，然后通過展示大量的實驗數(shù)據(jù)，證明了新算法的有效性和先進性。

周博士進行完展示后，在場眾多師生對本次報告內容提出了自己的疑惑和見解，周博士一一進行了交流和回答。相信通過此次報告，所有參會師生都能從中受益，提高自己的知識水平和科研能力。

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