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中礦大信控學院舉辦“基于生物大數(shù)據(jù)的癌癥個性化早期檢測”學術報告會

作者:劉明葦 廖君 2017-03-04 20:17 來源:中國礦業(yè)大學

1月3日,信控學院于學院樓A311室舉辦 “基于生物大數(shù)據(jù)的癌癥個性化早期檢測”學術報告會。本次報告會由加拿大卡爾加里大學講席教授、終身教授,國際生物信息學知名專家Edwin Wang教授主講,多位學院領導和學生參加了本次報告會。

上午10:00,學術報告正式開始。首先,主持人介紹了Edwin Wang教授。據(jù)了解,Edwin Wang教授是現(xiàn)任加拿大卡爾加里大學講席教授、終身教授,曾任加拿大國家科學院高級研究員和麥吉爾大學教授,具有生物與計算雙重教育背景,是國際生物信息學知名專家,是美國AACR和Think Tank的三十名領域內學術領袖之一,多家國際著名生物信息學雜志的副主編和編委。之后,Edwin Wang教授講述了生物信息學于信息領域的聯(lián)系,他提到,現(xiàn)代生物學的研究,逐漸認識到在生物體內信息傳遞是復雜的,是網(wǎng)絡化的,于是生物科學的研究逐漸趨向于信息科學。隨后,Edwin Wang教授介紹,為了滿足癌癥病例激增的未來挑戰(zhàn),他的團隊收集了上百萬份基因組測序和電子醫(yī)療記錄信息用于研究,旨在獲得識別高危個體的癌癥的方法,做到癌癥預防,為癌癥早期檢測和監(jiān)控高危個體癌癥。最后,Edwin Wang教授說,樣本的差異越大,尋找算法越是困難。他的團隊也正在通過將機器學習和深度學習方法開發(fā)新的算法并應用到群體滿足上述目標。這意味著,信息于生物學的結合,將會找到新的醫(yī)學方向,為精準醫(yī)學節(jié)約大量成本、提高效率,并在未來為癌癥患者提供從預測到治療更多的方法。在場的聽眾認真聆聽,適當紀錄。報告會結束后,學院領導組織同學們向教授提問并討論。

這次報告會的舉行,開拓了同學們的視野,有利于激發(fā)了同學們對科學探索的興趣。同時,也向同學們介紹了信息專業(yè)與不同領域的結合與發(fā)展方向,讓同學們更深刻的了解信息對于各個領域的重要性。

 

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